WriterがE869120さんとsquare1001さんの双子なので別解がたくさん紹介されている．公式解法3に近いが，途中でheapqに追加していくというよりは，次の候補を先に全部追加して解いた．

解法

制約からAとBの和は全列挙できるので，まずそれを行う．AとBの和の配列ABを降順ソートし，ABの先頭の要素とCの要素それぞれとの和を優先度付きキューに入れる．このとき，和とABのindexをペアにしてから入れる．

それからK回優先度付きキューから値を取り出す．i回目の操作では，i番目に大きいAとBとCの和が取り出せる．

ABのindexをインクリメントしてから，そのABとそのとき取り出しているCと和を取り，再び優先度付きキューに戻すことを繰り返す．

pythonのheapqを扱うときは，3要素以上のタプルをheapqに入れると計算時間が長くなることが多い．公式解法3よりもこちらの解法のがよさそうな気がする．またpythonのheapqは最小ヒープなので，マイナスをつけて最大要素を取り出せるようにする．

コード

def main():
    X, Y, Z, K = (int(i) for i in input().split())
    A = [int(i) for i in input().split()]
    B = [int(i) for i in input().split()]
    C = [int(i) for i in input().split()]
    AB = []
    for a in A:
        for b in B:
            AB.append(a + b)
    AB.sort(reverse=True)
    from heapq import heappush, heappop
    ABC = []
    for c in C:
        heappush(ABC, (-(AB[0] + c), 0))  # 和, ABのindex
    ans = []
    while len(ans) < K:
        (s, idx) = heappop(ABC)
        s = -s
        ans.append(s)
        s -= AB[idx]
        idx += 1
        if idx < X*Y:
            s += AB[idx]
            heappush(ABC, (-s, idx))
    ans.sort(reverse=True)
    print(*ans, sep="\n")


if __name__ == '__main__':
    main()